علوم آموزشی خود را به عنوان یک علم جامع و کاربردی معرفی می کند که اندازه‌گیری های کاربردی موجود روش های علمی را توسعه می دهد.  روش های نظیر شبکه‌های عصبی یا ابزار مشابه برای تشخیص فعل و انفعالات ممکن است به طور موفقیت آمیزی برای تجزیه و تحلیل به کار بسته شوند.  برای استعداد یابی نمایه های هوش و تن سنجی بازیکنان نخبه والیبال براساس موقعیت آنها در زمین بازی رویکردهای شبکه ای می تواند به طور موثر در علوم ورزشی به کار گرفته شود. برخی از روش های طبقه‌ بندی و خوشه سازی از جمله شبکه های عصبی مصنوعی ، درخت تصمیم گیری و ماشین های بردار پشتیبانی برای طبقه بندی بازیکنان والیبال در گروه های مختلف با توجه به برخی از ویژگی های بخصوص است. در پژوهشی با  48 بازیکن لیگ برترودسته یک والیبال ایران با میانگین سن(1.12±25.76)سال ، بازیکنان بر اساس پست بازی به 5 گروه پاسور،لیبرو ، دفاع کننده وسط(سرعتی) ،دریافت کننده قدرتی و پشت خط زن تقسیم شدند. سپس متغیرهای آنتروپومتریک و هوش چندگانه شرکت کنندگان اندازه‌گیری شد. یافته‌ها نشان داد که در بین پست‌های مختلف بازی در اندازه‌های بدنی و هوش چندگانه تفاوت معنی داری وجود دارد. لیبروها کوتاه‌تر و لاغرتر از سایر بازیکنان بودند . وزن خالص بازیکنان سرعتی و قدرتی و پشت خط زن بالاتر از پاسور و لیبروست . بازیکنان پشت خط زن اکتومورف تر از سایر بازیکنان می باشد.همچنین هوش فضایی وهوش درون فردی و جنبشی و در نهایت هوش کلی بازیکنان پاسور بالاتر از سایر بازیکنان می باشد. بنابراین پیشنهاد می‌شود که متخصصان ورزشی و مربیان در طراحی برنامه‌های تمرین ویژه هر پست و استعدادیابی بازیکنان باید ویژگی‌های هوشی و آنتروپومتریک آنان را در نظر بگیرند.